“云”养熊猫是一种怎样的体验？

在广东工业大学，一群同学为大熊猫开发了一个智能行为识别算法模型将“云”养熊猫的想法变成了现实

这是全球首个大熊猫行为识别数据库行为智能识别模型及智慧系统能够准确识别圈养大熊猫的进食、喝水和睡觉等日常行为识别准确率超过了80%

产教融合项目驱动广工与腾讯云创新产学研合作新范式助力00后大学生研发大熊猫“AI奶爸”

大熊猫“AI大模型奶爸”

“大熊猫今天吃东西正常吗？”“大熊猫更喜欢吃什么东西？”“大熊猫今天喝够水了吗？”……过去需要大熊猫奶爸现场查验甚至需要24小时观察记录的问题，迎来了AI的远程解答。

“全球首个大熊猫行为智能识别模型”由广东工业大学信息工程学院电子信息工程（腾创班）（下简称“广工腾创班”）十余名00后大学生训练开发，可智能识别圈养大熊猫进食、喝水和睡觉等日常行为，准确率超过了80%。算法模型可将大熊猫日常行为的记录过程智能化、数字化，填补该研究领域的空白，对大熊猫保护具有重大意义。

有意思的是，别的奶爸会亲亲抱抱举高高，而大熊猫“AI奶爸”，则关心大熊猫有没有吃饱喝足睡够。算法模型识别大熊猫一天的视频后，可以自动生成大熊猫日报。

以大熊猫彩云为例，模型识别后生成的报告显示，大熊猫彩云一天中大概有4到5个小时都在进食，喝了2次水，睡觉时间超过了12个小时。其中，彩云晚上8点左右开始睡觉，11点左右醒来进食，进食持续了1小时左右，12点左右继续睡觉。

可不要小瞧这个只管吃喝睡的“奶爸”的作用。根据中国大熊猫保护研究中心专家介绍，进食、喝水、睡觉等行为，是判断大熊猫健康状况的重要依据。比如长时间不进食或者进食时间较短，可能会导致营养不良，有的行为和饮食异常也是生病的征兆。

这些大熊猫行为过去主要依靠人工现场观察和记录，饲养员在日常管理中需要每隔5分钟观察一次大熊猫的行为状态，估算进食量等等。因此，如果能用AI识别，并记录这些行为的发生时间、时长和频率，就能够帮助饲养员了解大熊猫个体的饮食、行为规律，更加精细地呵护大熊猫健康。

200余天，220万张图片

“AI+大熊猫保护”项目源于2023年暑假。在一次人工智能专业课结束后，广工腾创班的几名同学找到蔡念教授提出“为大熊猫开发一个智能行为识别算法模型”，能够智能识别大熊猫异常行为并及时预警。

在蔡念教授的鼓励下，项目组组长蓝学深组织10多名同学分成前端组、后端组、算法组、云端组四个小组，展开了数据采集、算法训练、智慧系统开发等工作。

2024年1月，大熊猫项目组在广工腾创班负责人蔡念教授带领下前往中国大熊猫保护研究中心进行技术交流。

在大熊猫专家、腾讯导师、学业教师指导下，广工“AI+大熊猫保护”项目组的同学们经历了200多个日日夜夜的努力和无数场线上会议，最终从5000小时的原始视频数据中精选出120小时有效行为视频，快速抽帧得到220万张大熊猫图片，构建起业内首个高质量的大熊猫行为数据集。

借助腾讯云平台，同学们对数据集进行筛选、数据标注、清洗以及算法训练，让算法能够“找到”大熊猫，“认出”大熊猫吃、喝、睡等行为，最终训练出首个大熊猫行为智能识别模型。

平台为项目组提供从底层算力、训练环境部署、数据标注到模型训练的全链路技术与平台支持，帮助同学们了克服大熊猫行为标注、算法模型训练、协同开发、代码优化等难题，缩短算法模型训练时长，加速成果落地。

基于大熊猫行为智能识别模型的首创价值，在蔡念教授指导下，同学们为该算法模型申请国家发明专利，并与提供专业指导的大熊猫保护单位共享专利所有权。

“AI不是虚无缥缈的，必须与社会需求紧密结合并落地，才能不断推动AI技术发展。”蔡念教授表示，专利申请能为学生带来更多的认可和价值感，但我们希望未来能够将研究成果真正应用到大熊猫保护管理工作当中。

接下来，该师生团队还将打造更智能、更专业的大熊猫“AI大模型奶爸”。

新型产学研助力创新人才培养

“项目的顺利推进，离不开同学们的努力，离不开中国大熊猫保护研究中心专家的专业知识指导，也离不开企业提供的技术指导和开发平台支持。”蔡念教授表示，行业出题，院校答题，企业助力，共建共享。

“名师引领，真实场景，以赛促学，朋辈碰撞，这是一次产教融合教学模式的生动案例”， 广工信息工程学院张俊副院长表示，项目制是拔尖人才培养的模式，能在实践情境下锻炼学生的思维方式，激发内生动力，培养解决复杂工程问题的能力。

未来，广工将继续努力构建“面向学科前沿、行业产业、区域发展”的协同创新模式，紧密贴合产业实际案例和技术前沿，全力培养AI领域创新人才。

网址链接：全球首个！广工00后大学生，成大熊猫“奶爸”！ (qq.com)