蔡瑞初-广东工业大学

学科与师资

蔡瑞初


所属学院	计算机学院
导师类别	博士生导师、硕士生导师
职　　务	教授
科研方向	因果发现、因果性学习、深度学习及自然语言处理等
个人主页	https://sites.google.com/site/cairuichu
联系方式	cairuichu@gmail.com
硕士和博士招生学院	计算机学院
个人简述	教授，博导，数据挖掘与信息检索实验室主任、国家优秀青年基金获得者。 2010年于华南理工大学获得工学博士学位，并进入广东工业大学工作；2015年并被评为教授、博士生导师；曾先后到新加坡国立大学、UIUC高等数字科学研究中心访问学习。曾先后主持国家优秀青年基金、科技部“科技创新2030”重大项目、国家自然科学基金面上项目、广东省杰出青年基金等项目。在科学出版社出版专著1部，发表/录用论文50 余篇，第一作者/通讯作者中科院JCR 二区以上期刊论文20余篇、CCF A类会议论文20余篇。相关成果获得了广东省科技一等奖（第三完成人）、广东省科技二等奖（第四完成人）、中国发明专利优秀奖（第三发明人）等奖项。指导学生获得第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛dafabet888总决赛金奖、第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛dafabet888总决赛银奖等奖项。
教育背景	2005.09 – 2010.06 华南理工大学，计算机应用技术专业，工学博士 2007.09 – 2009.09 新加坡国立大学，联合培养博士 2001.09 – 2005.06 华南理工大学，应用数学专业，理学学士
工作经历	2015.12 至今广东工业大学计算机学院，教授、博士生导师 2012.12 至今广东工业大学计算机学院，硕士生导师 2011.12 – 2015.12 广东工业大学计算机学院，副教授 2010.07 – 2011.12 广东工业大学计算机学院，讲师 2009.11 – 2013.09 网易邮件事业部，数据挖掘顾问 2013.07 – 2014.07 新加坡UIUC高等数字科学研究中心，高级访问学者
学术兼职	IEEE 高级会员 CCF高级会员（生物信息学专委会委员、大数据专委会通讯委员）中国人工智能学会会员（不确定性人工智能专委会委员）中国数学与应用数学学会会员（大数据与人工智能专委会委员）杂志副主编： Springer Nature Computer Science, Frontier in Bioinformatics 会议主席：International Workshop on Causal Modeling and Machine Learning 2018 （CAMAL2018），CAMAL2019 Area Chair： ICML2022，ICML2023， NeurIPS2022， NeurIPS2023,UAI2021，UAI2022， UAI2023
主要荣誉	2021年，国家优秀青年基金获得者 2014年，广东省杰出青年基金获得者 2015年，“广东特支计划”科技创新青年拔尖人才称号 2016年，广州市珠江科技新星 2019年，中国专利奖，优秀奖，一种基于产品信息结构化的Web问答检索系统.（排名第三） 2015年，广东省科学技术（科技进步）一等奖，海量视频内容快速检索与深度分析的关键技术及其应用（排名第三） 2014年，广东省科学技术（自然科学）二等奖，基于等价关系模型的智能算法设计及其应用（排名第四） 2017年，中国产学研合作创新成果奖一等奖，海量视频内容快速检索与深度学习新技术的研究及其产业化（排名第二）
主要科教成果	教学：2010年起，开设课程《离散数学》、《算法设计与分析》、《数据科学实践》、《优化算法》专著：蔡瑞初、郝志峰著，大数据中的因果关系发现，科学出版社. 2018 指导学生参赛获奖情况： 1.第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛dafabet888总决赛金奖 2.第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛dafabet888总决赛银奖 3.第十二届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛dafabet888银奖 4.第七届“创青春”中国青年创新创业大赛dafabet888赛银奖 5. 第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛广东省分赛金奖 6.第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛广东省分赛金奖 7.第十三届“挑战杯”广东大学生创业计划竞赛银奖 8.CCF A类会议NeurIPS 2019解耦学习算法大赛第一名 9.CCF B类会议ICASSP2022通信网络智能运维大赛第二名 10.亚太因果推理大会因果推理大赛第一名论文： [1] Ruichu Cai, Zhiyi Huang, Wei Chen, Zhifeng Hao, Kun Zhang. Causal Discovery with Latent Confounders Based on Higher-Order Cumulants. ICML 2023. [2] Ruichu Cai, Jinjie Yuan, Boyan Xu, Zhifeng Hao. SADGA: Structure-Aware Dual Graph Aggregation Network for Text-to-SQL. NeurIPS 2021 [3] Ruichu Cai, Jiawei Chen, Zijian Li, Wen Chen, Keli Zhang, Junjian Ye, Zhuozhang Li, Xiaoyan Yang, Zhenjie Zhang. Time Series Domain Adaptation via Sparse Associative Structure Alignment. AAAI 2021 [4] Ruichu Cai, Zhihao Liang, Boyan Xu, zijian li, Yao Chen and Yuexing Hao. TAG: Type Auxiliary Guiding for Code Comment Generation. ACL2020 [5] Ruichu Cai, Feng Xie, Clark Glymour, Zhifeng Hao, Kun Zhang. Triad Constraints for Learning Causal Structure of Latent Variables. NeurIPS 2019 [6] Ruichu Cai, Jie Qiao, Kun Zhang, Zhenjie Zhang, Zhifeng Hao. Causal Inference from Discrete Data using Hidden Compact Representation. NeurIPS 2018 [7] Ruichu Cai, Siyu Wu, Jie Qiao, Zhifeng Hao, Keli Zhang, Xi Zhang. THPs: Topological Hawkes Processes for Learning Causal Structure on Event Sequences. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2022, Early Access:1 - 15 [8] Ruichu Cai, Jiahao Li, Zhenjie Zhang, Xiaoyan Yang, Zhifeng Hao. DACH: Domain Adaptation without Domain Information. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020, 31(12):5055-5067 [9] Ruichu Cai, Zhenjie Zhang, Zhifeng Hao, Marianne Winslett. Sophisticated Merging over Random Partitions: A Scalable and Robust Causal Discovery Approach. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2018, 29(8):3623 - 3635 [10] Ruichu Cai, Zhenjie Zhang, Zhifeng Hao, Marianne Winslett. Understanding Social Causalities Behind Human Action Sequences. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2017, 28(8):1801-1813. 专利： 1. Ruichu Cai;Boyan Xu;ZhiHao Liang;Zijian LI;Zhifeng Hao;Wen Wen;Bingfeng CHEN; Method for constructing SQL statement based on actor-critic network，专利号：US11604792B2，申请日：2020.03.20，授权日：2023.03.14 2. Ruichu Cai;Zijian LI;Wen Wen;Zhifeng Hao;Lijuan Wang;Bingfeng CHEN;Boyan Xu;Junfeng Li;Method for detecting abnormity in unsupervised industrial system based on deep transfer learning, 专利号：US11507049B2，申请日：2019.11.12，授权日：2022.11.22 3. 蔡瑞初; 李梓健; 温雯; 郝志峰; 王丽娟; 陈炳丰; 许柏炎; 李俊峰;一种基于深度迁移学习的无监督工业系统异常检测方法，专利号：ZL2018113487019，申请日：2018.11.13，授权日：2022.10.21 4. 蔡瑞初，黄思扬，陈薇，朱文辉，郝志峰. 一种基于因果强化学习的故障根因定位方法及系统. 专利号：CN202210429761.3，申请日：2022.04.22 5. 蔡瑞初; 梁智豪; 许柏炎; 郝志峰; 温雯; 李梓健;一种基于SQL语法树节点类型的自然语言生成方法, 专利号：ZL2019107966881，申请日：2019.08.27，授权日：2022.03.25 6. 蔡瑞初; 许柏炎; 梁智豪; 李梓健; 郝志峰; 温雯; 陈炳丰; 基于演员-评论家网络的SQL语句构造方法. 专利号: ZL201910216869.2，申请日：2019.03.20，授权日：2022.02.22 7. 蔡瑞初，侯永杰，郝志峰，温雯，王丽娟，许柏炎，陈炳丰. 一种大规模跨平台基因表达数据分类方法. 专利号：ZL201810043836.8，申请日：2018.01.17，授权日：2022.02.22 8. 蔡瑞初，李俊峰，郝志峰，温雯，许柏炎，黄俊宁，陈炳丰. 一种基于深度表达的图片素材推荐方法. 专利号：ZL201710248113.7，申请日：2017.04.17，授权日：2020.05.19 9. 蔡瑞初; 郝志峰; 王鸿飞; 温雯; 杜慎芝;针对产品评论信息的细粒度情感分析系统及方法,申请日:2013.04.12，授权日：2019.04.26 10. 蔡瑞初;陈恬;郝志峰;谢伟浩;温雯;陈炳丰;黄灿锦; 基于递归神经网络建模的无监督人群异常监测及定位方法，申请日：2016.05.16，授权日：2019.09.17
科研项目	1. 国家重点研发计划“科技创新2030”项目：因果推理与决策理论模型研究项目号：2021ZD0111500，时间：2022.01-2025.12 2. 国家优秀青年科学基金项目：高维异构数据因果推断理论与方法项目号：6212200101，时间：2022.01-2024.12 3. 国家自然科学基金面上项目：非稳态社交网络用户行为的因果机制与方法研究项目号：61876207，时间：2019.01-2022.12
我的团队	担任数据挖掘与信息检索实验室(Data mining and Information Retrieval Laboratory，简称DMIR)负责人。实验室致力于大数据前沿技术、数据挖掘基础理论和相关应用领域的深度结合，围绕着数据挖掘基础理论，开展因果关系发现、因果性学习、时序数据挖掘、高维数据分析、数据隐私保护等方面研究，进而支持虚拟社会行为理解、城市感知数据分析、生物医疗数据挖掘等社会发展重大需求。实验室拥有一支结构合理、实力雄厚的学术队伍，现有国家重点研发项目首席科学家2人、国家优青1人、教授5人、副教授2人、讲师3人、高级实验师1人，实验师1人。现有博士后1人，博士研究生6人，硕士研究生50余人。团队先后承担国家重点研发多项、国家基金十余项、等项目，取得了一批代表性成果，发表于ICML，SDM，TKDE，TNNLS，Bioinformatics等国际期刊或会议论文150多篇。